Najhitrejša pot do dokazljive vrednosti je omejen pilot z realnimi uporabniki in merljivimi izidi. Brez generičnih PoC-ov — samo primeri, ki neposredno naslavljajo vaš problem.
1. Izbira primerov uporabe in ključnih virov — določimo prioritetne use-case-e in vire znanja.
2. Povezave in ureditev pravic — vzpostavimo konektorje skladno z izvornimi sistemi.
3. Dogovor dovoljenih zunanjih virov (kadar je relevantno).
4. Testiranje z realnimi uporabniki in dejanskimi vprašanji — ne s testnimi podatki.
5. Poročilo o rezultatih, vrzelih in priporočilih za širitev.
• Delež odgovorov z navedenimi viri
• Uporabnost in natančnost na dogovorjenem naboru vprašanj
• Čas do odgovora in prihranek pri iskanju
• Zmanjšanje napak zaradi zastarelih ali napačnih vsebin
• Delež primerov, kjer OneGate poda uporaben naslednji korak
• Pregled uporabe: teme, pogostost, vrzeli v znanju organizacije
• Poročilo o rezultatih in prioritetah
• Seznam vrzeli v virih, pravicah in procesih
• Priporočilo za širitev — kateri oddelki in use-case-i so naslednji
AI podatkovni sloj za znanje, dokumente in optimizacijo poslovnih procesov.
OneGate temelji na AI Basket Core — kombinaciji MCP (Model Context Protocol) in RAG (Retrieval-Augmented Generation), ki zagotavlja, da LLM-ji odgovarjajo izključno na podlagi dovoljenih, preverljivih internih virov.
.png)
Konfigurirani agenti za konkretne poslovne vloge z lastno domeno podatkov in pravili. Vsak agent ima svoj prompt policy, filter nad viri in specifična orodja.
Pravni agent · HR agent · Finance agent · PR agent · Management agent
.png)
Model-agnostična orkestracija LLM klicev. MCP enforcea dostopna pravila, throttling, observability in trace ID-je za vsako poizvedbo. Azure OpenAI
· Anthropic · Mistral · Lokalni modeli
Kombinacija semantičnega iskanja in ključnih besed z metapodatkovnim filtriranjem. LLM odgovarja izključno na podlagi priloženega konteksta — ne po spominu.
Vector Store · Embedding · Metadata filter · Permission parity
.png)
Konektorji za periodični ali event-based uvoz, normalizacijo in obogatitev vsebin iz vseh ključnih sistemov. Metapodatki, varnostne oznake, klasifikacija.
SharePoint / M365 · DMS / ECM · ERP / CRM · Power BI · Zakonodaja
• On-premise (lastna infrastruktura stranke)
• Privatni ali nacionalni cloud (Microsoft Azure region znotraj EU)
• Hibridni model (podatki on-prem, modeli v Azure, komunikacija po zasebnih povezavah)
Vsi podatki, embeddingi in logi ostanejo v okolju stranke ali dogovorjenem regijskem cloudu.
